Tudástár
“Ahogy száz éve a villamosenergia, a mesterséges intelligencia kivétel nélkül minden iparágat alapjaiban fog átalakítani az elkövetkező pár évben.” Andrew Ng, a Coursera társalapítójának és a Stanford Egyetem professzorának sokat idézett mondását a vállatvezetők döntései is egyre inkább aláhúzzák. Nyolcvanhat százalékuk szerint ugyanis a technológia már most mindennaposnak számít. Éppen ezért a világ vezető vállalatainak több mint 90 százaléka folyamatosan fejleszti magát ezen a területen.”
De mit értünk mesterséges intelligencia alatt egyáltalán? Honnan indult és hova tart? Egyszer tényleg uralkodni fog felettünk, mint a Skynet vagy megmarad asszisztensi munkakörben, mint Alexa és Siri? Miként teheti könnyebbé az életünket otthon es többszörözheti meg a hatékonyságunkat a munkában? Vannak-e korlátai és ha igen, mik azok? Összegyűjtöttünk pár mélyelemzést a blogunkról, plusz inspiráló példákat az internet egyéb szegleteiből, hogy választ adjunk a legfontosabb kérdésekre.
Ezt a mesterséges intelligenciát meg tudjuk tanítani, hogy tárgyakat, zenéket vagy akár testtartásokat ismerjen fel.
Az alkalmazás a „szabad kézi” rajzolást könnyíti meg azáltal, hogy a benne levő MI felismeri az általunk felskiccelt alakzatot, és tökéletesíti azt.
Az MI különböző szempontok alapján képes szövegeket elemezni ahhoz hasonlóan, ahogy az iskolában a nyelvtanórán tanultuk.
Nézze meg, hogyan teheti vállalatát hatékonyabbá a Microsoft Copilot és más AI-eszközök segítségével!
A webinárium során szakértőink bemutatják, hogyan miként segíthet a MS Copilot specifikus feladatok megoldásában.
Fedezze fel, hogy milyen új lehetőségeket kínál az AI, és hogyan érheti el a hosszú távú üzleti előnyöket.
AI a vállalati gyakorlatban – Webinárium 2025.03.11
A webinárium célja a mesterséges intelligencia (AI) vállalati alkalmazásainak bemutatása volt, különös tekintettel a Microsoft AI-alapú üzleti megoldásokra. Az előadók részletesen ismertették az AI bevezetési módszertanokat, eszközöket és esettanulmányokat.
Előadók:
Laki Zoltán (Senior Partner), Werschitz Ottó (Üzletfejlesztési Igazgató)
Szervező: Neuron Solutions
Blog
Ügynökalapú fejlett automatizálás: közelebbről a jövő technológiája
A Neuron Solutions szakértőiként régóta alkalmazzuk a nagyméretű nyelvi modelleket (LLM-eket) intuitív chatbotok fejlesztésére és üzleti folyamatok hatékonyabbá tételére. A hagyományos megoldások már önmagukban is komoly előnyöket kínáltak – gyorsabb ügyfélkiszolgálást, pontosabb adatfeldolgozást, illetve a mindennapi feladatok automatizálását. Az üzleti környezet folyamatos változása és egyre komplexebbé válásának hatására világossá vált,
Szoftver írhat szoftvert? – A programozás automatizálásának lehetőségei és kihívásai
A következő összefoglaló a Millásreggeli 2025. március 17-i beszélgetése alapján készült, melyben Szabados Levente, a Frankfurt School docense és a Neuron Solution társalapítója a programozás automatizálásának jövőjéről fejtette ki gondolatait. A programozás, mint automatizálható tevékenység A programnyelvek fejlődésének történetében érdekes ellentmondás figyelhető meg: bár a hatvanas évek vége óta számos
Villamosenergia-fogyasztás előrejelzése: Hagyományos módszerek kontra mesterséges intelligencia
Egy hipermarket villamosenergia-fogyasztásának negyedórás időközönként történő elemzése önmagában is komoly kihívást jelent, azonban mi történik akkor, ha az előrejelzés pontosságát kívánjuk növelni? Obádovics Csilla és Szabados Levente tanulmánya pontosan erre a kérdésre keresi a választ, bemutatva egy módszertani kísérletet, amely a hagyományos előrejelzési eljárások és a legmodernebb mesterséges intelligencia alapú
A mesterséges intelligencia fejlesztések új kihívásai
A mesterséges intelligencia (MI) területén az elmúlt időszakban jelentős változások történtek, amelyek új kérdéseket vetnek fel a technológia jövőjével kapcsolatban. Szabados Levente, a Frankfurt School docense és a Neuron Solutions társalapítója egy interjúban osztotta meg gondolatait a legújabb fejleményekről és azok lehetséges következményeiről. Skálázhatóság és adatéhség Az MI-modellek fejlesztésében eddig
A Mesterséges Intelligencia alkalmazása az orvostudományban
Szabados Levente társalapítónkkal Kovács Nagy Áron beszélgetett a mesterséges intelligencia orvosi diagnosztikában betöltött szerepéről és kihívásairól. A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása az orvostudományban ígéretes lehetőségeket rejt magában, de nem mentes a kihívásoktól. Egy friss tanulmány szerint az MI modellek néha meglepő és haszontalan következtetéseket vonnak le. Például térd röntgenfelvételek elemzésekor
A magyarok hozzáállása a Mesterséges Intelligencia terjedéséhez
Kovács Nagy Áron erről Szabados Levente társalapítónkkal beszélgetett a Trend-időkben. Felmérés eredményei Egy nemrég közzétett, 32 országot átfogó felmérés szerint a magyarok kevésbé tartanak a mesterséges intelligencia (MI) terjedésétől, mint sok más ország lakói. A felmérés eredményei alapján a magyarok 45 százaléka úgy véli, hogy az MI jelentősen átalakítja