BLOG
“Ahogy száz éve a villamosenergia, a mesterséges intelligencia kivétel nélkül minden iparágat alapjaiban fog átalakítani az elkövetkező pár évben.” Andrew Ng, a Coursera társalapítójának és a Stanford Egyetem professzorának sokat idézett mondását a vállatvezetők döntései is egyre inkább aláhúzzák. Nyolcvanhat százalékuk szerint ugyanis a technológia már most mindennaposnak számít. Éppen ezért a világ vezető vállalatainak több mint 90 százaléka folyamatosan fejleszti magát ezen a területen.”
De mit értünk mesterséges intelligencia alatt egyáltalán? Honnan indult és hova tart? Egyszer tényleg uralkodni fog felettünk, mint a Skynet vagy megmarad asszisztensi munkakörben, mint Alexa és Siri? Miként teheti könnyebbé az életünket otthon es többszörözheti meg a hatékonyságunkat a munkában? Vannak-e korlátai és ha igen, mik azok? Összegyűjtöttünk pár mélyelemzést a blogunkról, plusz inspiráló példákat az internet egyéb szegleteiből, hogy választ adjunk a legfontosabb kérdésekre.
Ezt a mesterséges intelligenciát meg tudjuk tanítani, hogy tárgyakat, zenéket vagy akár testtartásokat ismerjen fel.
Az alkalmazás a „szabad kézi” rajzolást könnyíti meg azáltal, hogy a benne levő MI felismeri az általunk felskiccelt alakzatot, és tökéletesíti azt.
Az MI különböző szempontok alapján képes szövegeket elemezni ahhoz hasonlóan, ahogy az iskolában a nyelvtanórán tanultuk.
Nézze meg, hogyan teheti vállalatát hatékonyabbá a Microsoft Copilot és más AI-eszközök segítségével!
A webinárium során szakértőink bemutatják, hogyan miként segíthet a MS Copilot specifikus feladatok megoldásában.
Fedezze fel, hogy milyen új lehetőségeket kínál az AI, és hogyan érheti el a hosszú távú üzleti előnyöket.
AI a vállalati gyakorlatban – Webinárium 2025.03.11
A webinárium célja a mesterséges intelligencia (AI) vállalati alkalmazásainak bemutatása volt, különös tekintettel a Microsoft AI-alapú üzleti megoldásokra. Az előadók részletesen ismertették az AI bevezetési módszertanokat, eszközöket és esettanulmányokat.
Blog
AI kihívások és a JOG
A mesterséges intelligencia nemcsak technológiai, hanem komoly jogi és etikai kérdéseket is felvet. Ezeket a kérdéseket jártuk körbe legutóbbi eseményünkön, az AI 🩵 LEGAL „AI kihívások és a JOG” konferencián, ami a Neuron Solutions és a Microsoft Magyarország és a CMS közös szervezésében valósult meg. Az eseménynek a Microsoft Magyarország
Film és az AI: Új eszköz vagy valódi forradalom?
A mesterséges intelligencia megjelenése a filmkészítésben komoly változásokat hozhat a kreatív iparágakban – de vajon valódi forradalomról van szó, vagy csak egy újabb technikai eszközről, amely átmenetileg kap szerepet? Erről beszélgetett Kovács-Nagy Áron Szabados Leventével, a Frankfurt School of Finance & Management docensével, valamint a Neuron Solutions vezető tanácsadójával. Forradalmi
Digitális terapeuták – MI, mint pszichológiai segítség
A digitális terapeuták és a mesterséges intelligencia (MI) pszichológiai alkalmazásainak témájában Kovács Nagy Áron beszélgetett Szabados Leventével, a Frankfurt School of Finance docensével, valamint a Neuron Solutions vezető tanácsadójával. Szabados Levente elismert szakértő a mesterséges intelligencia területén, aki mind elméleti, mind gyakorlati tapasztalatokkal rendelkezik a gépi tanulás és a technológiai
Ügynökalapú fejlett automatizálás: közelebbről a jövő technológiája
A Neuron Solutions szakértőiként régóta alkalmazzuk a nagyméretű nyelvi modelleket (LLM-eket) intuitív chatbotok fejlesztésére és üzleti folyamatok hatékonyabbá tételére. A hagyományos megoldások már önmagukban is komoly előnyöket kínáltak – gyorsabb ügyfélkiszolgálást, pontosabb adatfeldolgozást, illetve a mindennapi feladatok automatizálását. Az üzleti környezet folyamatos változása és egyre komplexebbé válásának hatására világossá vált,
Szoftver írhat szoftvert? – A programozás automatizálásának lehetőségei és kihívásai
A következő összefoglaló a Millásreggeli 2025. március 17-i beszélgetése alapján készült, melyben Szabados Levente, a Frankfurt School docense és a Neuron Solution társalapítója a programozás automatizálásának jövőjéről fejtette ki gondolatait. A programozás, mint automatizálható tevékenység A programnyelvek fejlődésének történetében érdekes ellentmondás figyelhető meg: bár a hatvanas évek vége óta számos
Villamosenergia-fogyasztás előrejelzése: Hagyományos módszerek kontra mesterséges intelligencia
Egy hipermarket villamosenergia-fogyasztásának negyedórás időközönként történő elemzése önmagában is komoly kihívást jelent, azonban mi történik akkor, ha az előrejelzés pontosságát kívánjuk növelni? Obádovics Csilla és Szabados Levente tanulmánya pontosan erre a kérdésre keresi a választ, bemutatva egy módszertani kísérletet, amely a hagyományos előrejelzési eljárások és a legmodernebb mesterséges intelligencia alapú
