BLOG
“Ahogy száz éve a villamosenergia, a mesterséges intelligencia kivétel nélkül minden iparágat alapjaiban fog átalakítani az elkövetkező pár évben.” Andrew Ng, a Coursera társalapítójának és a Stanford Egyetem professzorának sokat idézett mondását a vállatvezetők döntései is egyre inkább aláhúzzák. Nyolcvanhat százalékuk szerint ugyanis a technológia már most mindennaposnak számít. Éppen ezért a világ vezető vállalatainak több mint 90 százaléka folyamatosan fejleszti magát ezen a területen.”
De mit értünk mesterséges intelligencia alatt egyáltalán? Honnan indult és hova tart? Egyszer tényleg uralkodni fog felettünk, mint a Skynet vagy megmarad asszisztensi munkakörben, mint Alexa és Siri? Miként teheti könnyebbé az életünket otthon es többszörözheti meg a hatékonyságunkat a munkában? Vannak-e korlátai és ha igen, mik azok? Összegyűjtöttünk pár mélyelemzést a blogunkról, plusz inspiráló példákat az internet egyéb szegleteiből, hogy választ adjunk a legfontosabb kérdésekre.
Ezt a mesterséges intelligenciát meg tudjuk tanítani, hogy tárgyakat, zenéket vagy akár testtartásokat ismerjen fel.
Az alkalmazás a „szabad kézi” rajzolást könnyíti meg azáltal, hogy a benne levő MI felismeri az általunk felskiccelt alakzatot, és tökéletesíti azt.
Az MI különböző szempontok alapján képes szövegeket elemezni ahhoz hasonlóan, ahogy az iskolában a nyelvtanórán tanultuk.
Nézze meg, hogyan teheti vállalatát hatékonyabbá a Microsoft Copilot és más AI-eszközök segítségével!
A webinárium során szakértőink bemutatják, hogyan miként segíthet a MS Copilot specifikus feladatok megoldásában.
Fedezze fel, hogy milyen új lehetőségeket kínál az AI, és hogyan érheti el a hosszú távú üzleti előnyöket.
AI a vállalati gyakorlatban – Webinárium 2025.03.11
A webinárium célja a mesterséges intelligencia (AI) vállalati alkalmazásainak bemutatása volt, különös tekintettel a Microsoft AI-alapú üzleti megoldásokra. Az előadók részletesen ismertették az AI bevezetési módszertanokat, eszközöket és esettanulmányokat.
BLOG
Az MI hatása az elménkre
Gondolkodik velünk vagy gondolkodik helyettünk? Az MI hatása az elménkre Képzeld el a következő helyzetet – az a feladatod, hogy készíts egy összetett elemzést az ókori görög kultúráról, amelyben ki kell térned a meghatározott időszak művészeti alkotásaira, társadalmi berendezkedésére és szokásaira. Vegyünk két szélsőséges lehetőséget. Az első az, hogy nekilátsz egy tüzetes, napokon át tartó kutatómunkának, amelyben történelmi anyagokat olvasol, művészeti elemzéseket futsz át, kapcsolódó szakértői videókat nézel és podcastokat hallgatsz meg. Megpróbálod összegezni a megszerzett információt, vázlatokat készítesz, majd a vázlatok alapján megírod a fogalmazást, melyet többször átnézel a logikai hibák és az elírások kiszűrésére. A második az, hogy felcsapod a ChatGPT-t, beírod néhány másodperc alatt a promptot és kb. ugyanannyi idő alatt megkapod a választ. Tedd fel magadnak
A kérdés az, hogy te tudsz-e jól dönteni
Mostanra szinte nincs olyan appod vagy platformod, ami ne akarna rábeszélni, hogy használd az AI-t. Csakhogy közben egy furcsa dolog is történik: nem csak te használod a mesterséges intelligenciát, hanem lassan azt is formálni kezdi, hogyan gondolkodsz, kérdezel és keresel. Szabados Levente, a Frankfurt School of Finance and Management docense és a Neuron Solutions társalapítója szerint pont ez a legizgalmasabb kérdés mostanában – nem az, mire képes a gép, hanem hogy te megtanulsz-e vele jól bánni. Emlékszel még, amikor a nagyszüleid tényleg leveleket írtak a Google-nek? „Kedves Google, azt szeretném megtalálni…” Vicces, de te is nagyjából ugyanezen mentél keresztül, csak gyorsabban: megtanultad, hogy kulcsszavakkal érdemes keresni, nem teljes mondatokkal. Ugyanez zajlik most a nagynyelvi modellekkel is, lassan ráérzel, hogyan kell
Heuréka-élmény: Automata tudomány – a terület, ami a legkisebb médiafigyelem mellett a legnagyobb impacttal kecsegtet
Veled is előfordult már, hogy egyszer csak összeállt a kép a fejedben, és jött a heuréka-élmény? Na, most képzeld el, hogy ugyanez kezd megtörténni egy algoritmussal is. Az úgynevezett automatizált tudomány olyan kutatási módszer, amely minimális emberi beavatkozás mellett zajlik: robotika és mesterséges intelligencia végzi a kísérleteket, és ugyanez elemzi az adatokat is, mindezt azért, hogy hatékonyabbak és pontosabbak legyenek a tudományos felfedezések. Alig beszél róla valaki, pedig szerintem ez az a terület, ami a legkisebb médiafigyelem mellett a legnagyobb hatással lehet arra, ahogyan a következő években tudást termelünk. Hogy miért pont most került ez fókuszba? 2022 körül, amikor a nagy nyelvmodellek berobbantak, sokan legyintettek: ezek csak papagájok, amik kicsit véletlenszerűen kombinálják azt, amit betápláltak nekik, tehát definíció szerint nem