A mesterséges intelligencia (MI) területén az elmúlt időszakban jelentős változások történtek, amelyek új kérdéseket vetnek fel a technológia jövőjével kapcsolatban. Szabados Levente, a Frankfurt School docense és a Neuron Solutions társalapítója egy interjúban osztotta meg gondolatait a legújabb fejleményekről és azok lehetséges következményeiről.
Skálázhatóság és adatéhség
Az MI-modellek fejlesztésében eddig az volt az uralkodó nézet, hogy minél nagyobb egy modell, annál jobb teljesítményre képes. Ez a paradigma azonban mostanra megkérdőjeleződni látszik. Az OpenAI ChatGPT 5 tréningezése során kiderült, hogy a nagyobb adatmennyiség és számítási teljesítmény nem hozta meg a várt javulást. Ezzel szemben a kínai DeepSeek egy kisebb és olcsóbb modellt mutatott be, amely bizonyos területeken jobban teljesít. A probléma gyökere az adatok minőségében és mennyiségében rejlik. A jelenlegi modellek már felhasználták az interneten könnyen elérhető szöveges adatok jelentős részét, így egyre nehezebb új, minőségi tanulóanyagot találni. Ez arra készteti a fejlesztőket, hogy új megoldásokat keressenek, például szintetikus adatok generálásával vagy a meglévő adatok hatékonyabb felhasználásával.
Szintetikus adatok generálása
A szintetikus adatokon olyan mesterségesen előállított adathalmazokat értünk, amelyek a valós adatok jellemzőit és tulajdonságait utánozzák. Ezeket számítógépes algoritmusok és modellek segítségével hozzák létre, nem pedig valós világbeli megfigyelések vagy mérések útján gyűjtik össze. Jó példa erre a DeepSeek okos modellje, aminek az esetében szintetikus adatokat használtak a tanításhoz. Vagyis a ChatGPT által generált magyarázatokat használták fel a DeepSeek modell betanítására, ami egy érdekes példája a szintetikus adatok felhasználásának.
A tudás korlátjai és új tanulási módszerek
Az MI jelenlegi korlá tjai részben abból adódnak, hogy főként szöveges információkra támaszkodik, és nincs közvetlen tapasztalata a fizikai világról. Ez olyan, mintha egy dobozba zárva, levelező tagozaton próbálná megérteni, hogyan csicseregnek a madarak. Az NVIDIA Cosmos nevű világmodellje erre kínál megoldást, amely videókból és képi információkból tanul, így közvetlenebb kapcsolatot teremtve a valós világgal. A jövőben várhatóan nagyobb hangsúlyt kap a logikus gondolkodás, következtetés és tervezés képességének fejlesztése. Az igazi kihívás nem a tények memorizálása, hanem olyan stratégiák kialakítása, amelyekkel az MI új, korábban nem látott problémákat is meg tud oldani.
Európa esélye az MI versenyben
Az MI-fejlesztés terén eddig Amerika dominált az innovációban, míg Európa inkább a szabályozásra koncentrált. Most azonban úgy tűnik, Európának is esélye lehet felzárkózni. A francia kormány nemrég 109 milliárd eurós befektetést jelentett be az MI-fejlesztésre, ami jelentős lépés a versenyképesség növelése felé. Európa előnye lehet, hogy később lépett be a versenybe, így újabb technológiákat alkalmazhat, átugorva bizonyos fejlődési szakaszokat. Ezt „innovációs paradoxonnak” is nevezik. Erre jó példa a DeepSeek esete, amely fél évvel a ChatGPT után indulva, már fejlettebb technológiát tudott alkalmazni. Az európai MI-szektor esélyeit növeli, hogy már most is vannak jelentős szereplők a kontinensen. A francia Mistral cég például kiváló minőségű MI-modellt fejlesztett, míg a Hugging Face egy nyílt forráskódú infrastruktúrát hozott létre, amely széles körű támogatást élvez a fejlesztői közösségben.
Összegzés
Az MI-fejlesztés jelenlegi kihívásai új megközelítéseket követelnek. A puszta méretbeli növekedés helyett a hatékonyság, a minőségi adatok és az újszerű tanulási módszerek kerülnek előtérbe. Európának lehetősége van arra, hogy jelentős szereplővé váljon ebben az átalakuló környezetben, ha megfelelően támogatja és ösztönzi az innovatív vállalkozásokat és kutatásokat. A jövő MI-rendszerei várhatóan sokkal inkább fognak hasonlítani a valódi intelligenciára, képesek lesznek összetett problémák megoldására és a világról alkotott mélyebb megértésre.
Ne maradjon le a mesterséges intelligencia legújabb megoldásairól!
Kérje blogértesítőnket, és legyen mindig naprakész korunk legfontosabb technológiájával kapcsolatban!
