Az üzleti világban az adatok szerepe folyamatosan növekszik. Míg korábban az üzleti intelligencia (BI) volt a fő eszköz az adatok elemzésére és az üzleti döntések támogatására, napjainkban a mesterséges intelligencia (AI) alapú technológiák – különösen a generatív AI – nyithatnak meg új dimenziókat a vállalatok számára.
BI és AI – Különböző célok, eltérő megközelítések
Sokan azonban úgy tekintenek az AI-ra, mint a BI természetes evolúciójára, de valójában a két technológia különböző célokat szolgál és eltérő megközelítést igényel. Míg a BI elsősorban a múltbeli adatok elemzésére és értelmezésére összpontosít, addig a különböző AI modellek képesek lehetnek komplexebb előrejelzéseket készíteni és „megértést” rendelni a meglévő adataink, folyamataink mellé.
Azonban a Joe Reis, amerikai adatszakértő nemrég így keretezte a BI és AI kapcsolatát egy kissé nyers, de lényegre törő LinkedIn posztjában:
„A legtöbb cég AI-t akar, miközben BI-t is alig képes megvalósítani.”
Ezzel Joe Reis részben a BI és AI-hoz gyakran szükséges folyamatok, adatok és megfelelő szervezeti struktúrák meglétére utal, melyek nélkül a BI vagy AI projektek sok esetben túl nagy vállalást jelenthetnek a vállalatok számára.
AI projektek növekvő sikeressége
Jó hír azonban, hogy az olyan dobozos Generatív AI-alapú rendszerek elterjedésével – mint a Microsoft Copilot ökoszisztémája – ez a belépési küszöb egyre alacsonyabb és ezzel párhuzamosan az AI projektek sikeressége is folyamatosan növekszik.
A McKinsey legfrissebb, 2024-es globális AI felmérése szerint a sikeres AI-adoptáció ugrásszerűen megnőtt: a válaszadó szervezetek 72%-a használ már AI-t legalább egy üzleti funkcióban, szemben a korábbi évek 50% körüli arányával. Generatív AI-t a cégek közel kétharmada használ és ezek értékteremtő képességét is egyre többen tapasztalják. A cégek tehát egyre jobban értik, hogyan lehet hatékonyan implementálni az AI megoldásokat.
A siker kulcsa: megfelelő előkészítés és stratégia
Saját tapasztalataink szerint az AI projektek sikerének kulcsa többek között a megfelelő előkészítésben és stratégiában rejlik. Ezt támasztja alá a Gartner elemzése is, mely szerint a vállalatoknak a sikeres AI bevezetéshez meg kell határozniuk, hogyan illeszkedik az AI a hosszú távú üzleti céljaikhoz, és azonosítaniuk kell azokat a területeket, ahol az AI a legnagyobb értéket teremtheti. Emellett fontos, hogy a szervezet felkészüljön az AI bevezetésére, beleértve a szükséges készségek fejlesztését és a megfelelő technológiai feltételek kialakítását.
Az AI kétségkívül izgalmas lehetőségeket kínál a vállalatok számára. Azonban fontos, hogy reális elvárásokkal és alapos felkészüléssel vágjunk bele egy ilyen projektbe. Ne felejtsük el, hogy az AI nem helyettesíti, hanem kiegészíti a meglévő BI megoldásokat. A siker kulcsa azonban mindkét esetben a megfelelő üzleti megközelítésben rejlik.
AI Launchpad – Az Ön útja az AI sikerhez
Ha Ön is szeretne elindulni az AI bevezetésének útján, de nem biztos benne, hogyan kezdjen hozzá, segítségére lehet az AI Launchpad programunk. Ez a 3-6 hónapos program segít megérteni az AI lehetőségeit és korlátait, valamint gyakorlati tapasztalatot szerezni a technológia használatában.
Szakértő csapatunk végigvezeti Önt és vállalatát az AI bevezetésének minden lépésén, a stratégiaalkotástól kezdve a konkrét alkalmazások fejlesztéséig. Ne hagyja, hogy vállalata lemaradjon az AI forradalomról – lépjen kapcsolatba velünk még ma, és kezdje el a jövő építését!
Ne maradjon le a mesterséges intelligencia legújabb megoldásairól!
Kérje blogértesítőnket, és legyen mindig naprakész korunk legfontosabb technológiájával kapcsolatban!
