Szabados Levente, a Neuron Solutions Kft társalapítója és tudományos tanácsadója, illetve Florian Ellsaesser, a Frankfurt School of Finance&Management professzora érdekes előadást tartott a ChatGPT-ről az üzleti életben címmel.
Az előadás az intelligencia és a mesterséges intelligencia fogalmának bemutatásával kezdődött. Levente kiemelte, hogy a mesterséges intelligencia a gépek azon képességét jelenti, hogy olyan feladatokat hajtsanak végre, amelyek emberi intelligenciát igényelnek, mint például a problémamegoldás, a tanulás, az érvelés, az észlelés és a nyelvértés. Kifejtette, hogy a ChatGPT-hez hasonló nyelvi modellek döntő szerepet játszhatnak a szöveg megértésében és generálásában, ami az emberi intelligencia alapvető aspektusa.
Levente ezután megvizsgálta a nagy nyelvi modellek, például a ChatGPT alkalmazási lehetőségeit, és megvitatta, hogyan használhatók ezek a modellek információ-kinyerésre, szentiment (hangulat) osztályozásra és kommunikációra. Példákat mutatott be arra, hogy a ChatGPT hogyan tud releváns információkat kinyerni dokumentumokból vagy tanulmányokból, a szövegben kifejezett érzéseket osztályozni, és hogyan generálhat összefoglalókat vagy válaszokat különböző célokra.
Levente azonban elismerte, hogy a nagy nyelvi modellek üzleti életben való alkalmazásakor kihívások és megfontolások is vannak. Három kulcsfontosságú területet emelt ki, amelyekre fokozottan oda kell figyelni: a generált szöveg pontos és megbízható adatokkal való “megalapozása” (grounding), az érzékeny információk védelme és az adatvédelem biztosítása (privacy), valamint a modellek hatékony integrálása a meglévő üzleti rendszerekbe és folyamatokba.
E kihívások leküzdése érdekében bevezette az “alapozás” (grounding) fogalmát, amely magában foglalja a modellek pontos és megbízható adatokkal való ellátását, amelyek értelmes és érvényes válaszokat generálnak. Levente hangsúlyozta a szisztematikus megoldások szükségességét, és bemutatta, hogyan lehet a nyelvi modelleket konkrét információforrásokhoz kapcsolni a pontosságuk javítása érdekében.
Az adatvédelemmel kapcsolatban Levente foglalkozott az érzékeny információk külső modellekkel való megosztásával kapcsolatos aggályokkal, és megemlítette a proprietary modellek (például ChatGPT) nyílt forráskódú alternatíváit, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy saját infrastruktúrájukon futtassák a modelleket, így fenntartva az adatok feletti ellenőrzést.
Az integráció kapcsán Levente kifejtette, mennyire fontos a nyelvi modellek szisztematikus integrálása a meglévő üzleti rendszerekbe. Beszélt arról a lehetséges vízióról, hogy majd a szoftver ügynökök (software agents) egymással fognak kommunikálni, és a szervezet több részéhez hozzáférnek a problémák önálló megoldása és az üzleti célok elérése érdekében.
Az előadás a ChatGPT üzleti kontextusban való használatában rejlő lehetőségek és kihívások kiemelésével zárult: hangsúlyozta az alapozás, az adatvédelem és az integráció kezelésének fontosságát annak érdekében, hogy teljes mértékben kiaknázzuk a nagy nyelvi modellek képességeit az üzleti világban.
A teljes videót az alábbi oldalon tekintheti meg angol nyelven:
https://www.frankfurt-school.de/en/home/newsroom/news/2023/Mai/ChatGPT-in-businesses
Ne maradjon le a mesterséges intelligencia legújabb megoldásairól!
Kérje blogértesítőnket, és legyen mindig naprakész korunk legfontosabb technológiájával kapcsolatban!
