Május 11-én a TechJobs Fair-en Damsa Andrei, a Neuron Solutions adattudósa és projektvezetője a Nagy Nyelvi Modellekkel (Large Lanugage Model – LLM), például a ChatGPT-vel kapcsolatos potenciálról tartott előadást. A prezentáció fókuszában az állt, hogy a vállalkozások hogyan használhatják ki a mesterséges intelligencia erejét a kihívások leküzdésére és a termelékenység növelésére az LLM-ek segítségével.
A mesterséges intelligencia kihívásai és fejlődése
Andrei hangsúlyozta, hogy bár a mesterséges intelligencia (MI) hatalmas lehetőségeket rejt magában, kihívásokkal is jár. Az AI sikeres bevezetéséhez elengedhetetlenek a minőségi, címkézett adatok, a megfelelő modell kiválasztása, a kiterjedt kutatási folyamatok biztosítása, valamint a hatékonyság mérésének kidolgozása. A közelmúltbeli előrelépések, köztük az olyan LLM-ek megjelenése, mint a ChatGPT, az MI-t elérhetővé tették a vállalkozások számára. Ennek hatására a hangsúly a „mi az MI és miért használjuk?” jellegű kérdésekről a „hogyan használhatjuk hatékonyan ezeket a technológiákat a vállalkozásunkban?” kérdésekre helyeződött. Az LLM-ek figyelemre méltó képességekről tettek tanúbizonyságot a természetes nyelvfeldolgozással kapcsolatos kihívások, például a szövegértés, az összegzés és a generálás terén. A bennük rejlő lehetőségek azonban túlmutatnak a klasszikus nyelvi feladatokon. Például rendkívül hatékonynak bizonyultak a számítógépes kód generálásában, amely ugyancsak egyfajta nyelvnek tekinthető.
Az LLM-ek felhasználási lehetőségei
Az előadás az LLM-ek néhány felhasználási esetét is bemutatta, összpontosítva a ChatGPT 4-re. Ilyen volt például az információ kinyerése, amely időigényes feladatnak bizonyulhat. Ezt az LLM-ek jól tudják kezelni azáltal, hogy hatékonyan navigálnak a rendezetlen adatok között és kinyerik a szükséges információkat. Ugyancsak példaként jelent meg az ügyfél-visszajelzések megértésének alapvető eszközét jelentő szentiment elemzés, amely szintén automatizálható az LLM-ek segítségével. Példaként jelent még meg az összefoglalók készítése, mely leegyszerűsíti a hosszú dokumentumok elemzését, lehetővé téve a szakemberek számára, hogy időt takarítsanak meg.
Integráció és Data Champion-ok
Andrei kiemelte az LLM-ek hatékony integrációjának fontosságát az üzleti folyamatok szempontjából. Ennek eléréséhez elengedhetetlen egy megbízható partner közreműködése, aki érti a technológiát és segíthet az üzleti célok meghatározásában. Az LLM-ek körül kialakuló ökoszisztéma olyan bővítményeket és keretrendszereket kínál, amelyeket hatékonyan lehet alkalmazni, azonban a zökkenőmentes integráció biztosításához elengedhetetlen a szakmai útmutatás. A szervezeteknek továbbá olyan adatszakértőkből (“Data Champion”) álló csapatot is ki kell alakítaniuk, amely hatékonyan tud kommunikálni a mérnökökkel, a menedzsmenttel, valamint információt szolgáltathat az adat alapú döntéshozatalhoz. A Kürt Akadámia a Neuron Solutions szakmai támogatásával Data Science és AI Technológiai képzéseket kínál, amelyek nagymértékben hozzájárulhatnak az adatszakértők felkészítéséhez.
Összefoglalásként a prezentáció visszautalt arra, hogy az LLM-ek sikeres megvalósításához átfogó megközelítésre van szükség. A modellekben rejlő potenciál kiaknázásához a vállalkozásoknak tapasztalt partnerekkel kell együttműködniük és be kell fektetniük a megfelelő szakemberek képzésébe. Az LLM-ek megfelelő alkalmazásával szinte bármelyik vállalkozás sikereket érhet el és optimalizálhatja saját működését.
Vegye fel velünk a kapcsolatot, amennyiben érdekli, hogy az Ön szervezete hogyan profitálhat az LLM-ek és a mesterséges intelligencia technológiájából.
Ne maradjon le a mesterséges intelligencia legújabb megoldásairól!
Kérje blogértesítőnket, és legyen mindig naprakész korunk legfontosabb technológiájával kapcsolatban!
