A Neuron Solutions támogatásával valósult meg a legutóbbi Deep Learning Reading szeminárium, amelynek témája a természetes nyelvi feldolgozás és annak komplex MI modelljei voltak.
A legújabb generációs óriási, előre betanított nyelvi modellek, például a GPT-3 és a Megatron-Turing puszta mérete miatt sok alkalmazási helyzetben lehetetlen feladattá válik még a finomhangolásuk is. Ez vezetett a “prompt-engineering” technikák ötletéhez, amely a nyelvi modell konkrét alkalmazási eseteihez történő optimalizálására szolgáló eszköz, illetve ezeknek a módszereknek az intenzív kutatásához. Simonyi András, NLP-kutató és -fejlesztő, több egyetem mesterséges intelligencia oktatója bevezetést adott a problémába, és áttekintette a megoldás legfontosabb megközelítéseit.
András teljes előadása ezen a videón érhető el angol nyelven:
Ne maradjon le a mesterséges intelligencia legújabb megoldásairól!
Kérje blogértesítőnket, és legyen mindig naprakész korunk legfontosabb technológiájával kapcsolatban!
