A mesterséges intelligenciával kapcsolatban számos félreértés él a köztudatban, sokan még mindig úgy gondolnak az MI-re, mint a sci-fi írók és filmrendezők elmeszüleményeire, miközben a valóság nem is állhatna ettől távolabb. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulásra épülő rendszerek gyakorlatilag már életünk minden területén jelen vannak, ezek segítenek megtalálni a nekünk tetsző zenéket, navigálnak a forgalomban, vagy éppen úgy rendezik el a termékeket egy áruházban, hogy minél többet vásároljunk. Az alábbiakban bemutatunk néhány konkrét példát a mesterséges intelligencia ipari alkalmazására.
Gyorsabb és hatékonyabb panaszkezelés
Az Afiniti és a T-Mobile együttműködése jó példa arra, hogy a gépi tanuló rendszerek olyan helyeken is előfordulnak, ahol egyáltalán nem számítunk rájuk. A mesterséges intelligencia ebben az esetben ugyanis azt a feladatot kapta, hogy hang- és szövegfeldolgozás alapján minden ügyfél és probléma számára válassza ki a legalkalmasabb ügyfélszolgálati munkatársat. Ennek köszönhetően jóval hatékonyabbá vált az ügyfélpanaszok kezelése, az így megtakarított idő pedig pénzben kifejezve évi 70 millió dollár pluszt jelentett a T-Mobile számára.
Autonóm járművek a mezőgazdaságban
A Blue River a traktorok Ferrarijának számító John Deere-rel szövetkezett, az eredmény pedig egy újabb lépés a mezőgazdaság teljes gépesítése felé. Önvezető traktorokkal több gyártó is kísérletezett már, a John Deere legújabb fejlesztése azonban teljesen autonóm, ami azt jelenti, hogy senkinek nem kell benne ülnie, csak oda kell vinni a traktort a megművelendő földre, be kell konfigurálni egy mobilos alkalmazással, és az már teszi is a dolgát magától. A traktor munkáját az appon keresztül lehet figyelemmel követni, és ez küld értesítést akkor is, ha a jármű olyan akadályba ütközik, ami kárt tehet benne. Ezt leszámítva azonban csak akkor kell foglalkozni a traktorral, amikor újra meg kell tankolni. Túl azon, hogy a traktor éjszaka is tud dolgozni, tehát rengeteg időt spórolhat meg vele az ember, a Blue River mesterséges intelligencia által vezérelt szoftvere segítségével a pemetszert is sokkal hatékonyabban használja, akár 90%-os megtakarítást is el lehet érni vele.
Autógyártás optimalizálása
Az autógyártás kulcsfontosságú része a katalizátorok gyártása, mivel ezek nagyon költséges anyagok felhasználásával készülnek. A hibás részek és a selejtes termékek mielőbbi felismerése rendkívül fontos a gyártás optimalizálásában. A gyártási folyamat minden 1%-os javulása évi 18 millió font költségcsökkentést jelent az egyik autógyártó vállalat számára. A C3 AI idősoros adatok elemzésére épülő, optimalizált gyártástervező programja évi 180 millió fontos megtakarítást eredményezett, miután sikerült olyan gépi tanuló rendszert létrehozniuk, amely kiszűrte az alacsony minőségű aktív szén szűrőket és optimalizálta a folyamatokat.
Szoknyatrend előrejelzés
A ruhaiparban hatalmas előnyre tehet szert az, aki előre tudja, mi lesz a divat a következő szezonban. A francia Heuritech egy olyan mesterséges intelligenciát fejlesztett, amely nyilvánosan elérhető – az interneten található képek alapján, gépi látás segítségével meg tudja jósolni, milyen szoknyatrendek várhatóak. A program előrejelzésének köszönhetően az egyik globális ruhagyártó cég 12%-os bevételnövekedést könyvelhetett el.
Mesterséges intelligencia a gyógyszeriparban
A Neuron Solutions egyik partnere a Richter, a gyógyszerkutatás területén ugyanis egyre nagyobb szerepet kap a mesterséges intelligencia. A farmakológia, ami a különböző gyógyszerjelölt hatóanyagok hatását és mechanizmusait vizsgálja, és ezek segítségével a gyógyszerfejlesztést támogatja, kísérletekből származó adatok rendszerezésén, elemzésén és az adatokban levő összefüggések keresésén alapul. Egy adott hatóanyag hatása komplex, gyakran nem lineáris összefüggésekben rejlik, amelyet úgy tárhatunk fel, hogy bonyolult mintázatokat azonosítunk. A gépi tanulás egy ígéretes módszer arra, hogy ezeket az összefüggéseket és mintákat megtaláljuk, felismerhetővé tegyük. A Neuron Solutions bevonásával a Richter képes pontosabb predikciók készítésére, a farmakológiai hatások felszínre hozására, valamint a gyógyszerek hatékonyságvizsgálatának felgyorsítására.
Ne maradjon le a mesterséges intelligencia legújabb megoldásairól!
Kérje blogértesítőnket, és legyen mindig naprakész korunk legfontosabb technológiájával kapcsolatban!
