A mesterséges intelligencia évtizedes orvostudományi problémákat old meg – önvezető autók irányítását végzi – legyőzi a legnagyobb sakkmestereket – olvashatók a naponta megjelenő ilyen és ehhez hasonló hírek a sajtóban. De érdemes tudni, hogy mindennapi feladatok hatékonyabb ellátásában is rengeteg segítséget nyújthat, akár adminisztratív feladatokról akár a dokumentációk kezeléséről van szó, így a mérnökök a tervezésre és alkotásra tudnak fókuszálni.
A Knorr-Bremse Rail Systems Budapest mérnöksége egy innovációs napon tartott előadás keretében kezdett ismerkedni az MI technológia gyakorlati hasznosítási lehetőségeivel a Neuron Solutions szakemberei segítségével.
A technológia alkalmazhatóságára felmerült projektötletek során a mérnökök nagyon jól ráéreztek arra, hogy a mechanikai fejlesztések területén a mindennapi munkában közvetlen haszna lehet az alkalmazásnak. Ezt követően a Neuron Solutions elkezdett a csapattal együtt dolgozni, hogy meghatározzák azokat a felhasználási eseteket, amelyekben a gépi tanuló algoritmusok egyszerűsítik, gyorsítják a tervezőmérnökök munkáját vagy máshogy megoldhatatlan vagy nehezen megoldható problémákat oldanak meg. Ennek során több kiváló MI alkalmazási ötlet született.
Megvalósításra végül egy olyan ötlet került, amellyel az évtizedek alatt felgyülemlett több tízezer, alkatrészekhez készült műszaki rajzot lehet szelektálni gyorsan, egyszerűen. A Knorr-Bremse esetében a kihívást az jelenti, hogy rengeteg különböző korú és formátumú, változó minőségű, nagyrészt még nem digitális tervezőprogrammal készült (akár kézzel, tussal rajzolt) rajz között kell visszakeresni egy adott jellemző – nevezetesen felületkezelési jelölés – alapján.
Az automatizált feldolgozás gyakorlati haszna, hogy szabványügyi (törvényi) előírások változása esetén az érintett rajzok (és ezzel alkatrészek) erőforrástakarékosan találhatóak meg, ami a több évtizeddel korábban készült dokumentumok esetén hatalmas segítséget jelent.
A kihívás az volt, hogy strukturálatlan (például vizuális) adatokból, strukturált (pl. alfanumerikus) adatokat állítsunk elő. Erre a feladatra pedig kiválóan alkalmas az MI, hiszen annak egyik legelterjedtebb alkalmazási területe a vizuális információk (képek, videók) feldolgozása, amelyre korábban hagyományos adatelemző eszközökkel nem, vagy csak nagyon korlátozottan volt lehetőség. Kimondottan a képek feldolgozására, ún. objektumdetektálásra, az MI platformok, keretrendszerek “szállítói” máris sok eszközt, azaz speciálisan felépített és “trénelt” neurális hálót hoztak létre, így ha ilyen rendszert akar valaki építeni, a munkát nem kell “nulláról” kezdeni.
A Knorr-Bremse Budapest mérnöksége és a Neuron Solutions munkatársaiból összeállt projektcsapat az elérhető módszerek kiterjesztésével és módosításával elérte, hogy az MI képessé vált felületkezelési jel felismerésére. A hatékony együttműködésnek köszönhetően mindössze három hónap alatt létrejött egy kísérleti műszaki rajz szelektáló megoldás. A “kísérleti” szó itt inkább arra utal, hogy az ezen a telephelyen található mérnökségen ez volt az első MI alkalmazási projekt, de maga a rendszer természetesen nem csak kísérletezésre volt alkalmas. Nagy hatékonysággal használható a mindennapi munkában, tekintve, hogy a kérdéses rajzokat és a keresett műszaki rajz jeleket több mint 95% pontossággal tudja felismerni. Ráadásul ennek az alkalmazásnak felhasználási területe tovább bővíthető úgy, hogy a rendszert megtanítják más rajzi jelek, rajzokon lévő információk felismerésére, de akár az újonnan készülő rajzok minőségének ellenőrzésére is használható lehet, ha funkcióit az esetlegesen hiányzó rajzi jelek vagy egyéb információk felismerésével bővítik.
A projekt kivitelezése és az eredményessége nagyon jól demonstrálta, hogy az MI alkalmazása ma már nem csak a nagy költségvetésű kutatóintézetek kiváltsága: rövid idő alatt, ésszerű mértékű erőforrások felhasználásával a mérnöki munkát gyorsító, megkönnyítő segédeszközök hozhatók létre szinte bármely vállalatnál.
A Neuron Solutions csapata örömmel dolgozott együtt a Knorr-Bremse Budapest mérnök csapatával és hozott létre egy, a mindennapi munkában gyakorlati hasznot hozó megoldást.
Ne maradjon le a mesterséges intelligencia legújabb megoldásairól!
Kérje blogértesítőnket, és legyen mindig naprakész korunk legfontosabb technológiájával kapcsolatban!