A Magyar Telekom Műszaki Igazgatóságán 3 napos online mesterséges intelligencia (MI) tréninget tartottunk „Alkalmazott MI” címmel. Ez különösen izgalmas feladat volt számunkra, tekintve, hogy a Neuron Solutions cégünkbe többen is a távközlésből „igazoltunk át”. MI szakértelmünket a telekommunikációs szakember háttértudásával igyekeztük a Magyar Telekomnak átadni.
A tanfolyammal az volt a célunk, hogy a résztvevők az alapok és az elméleti ismeretek mellett gyakorlatban alkalmazható tudást kapjanak, amelyet az alább bemutatott tematikával valósítottunk meg.
A képzés első részében az MI alapjait raktuk le. Többek között beszéltünk arról, hogy mit értünk és mit nem értünk MI alatt, miért más, miért több mint a hagyományos matematikai statisztikai módszerek, melyek a főbb koncepciói, és egy neurális háló példáján keresztül bemutattuk a működésének a lényegét. Ezt követően a gyakorlati, üzleti hasznát a már nemzetközileg ismert sikertörténeteken keresztül mutattuk be, de szó esett a technológia korlátairól is az első részben.
Ezt követően részletesen foglalkoztunk az MI-t megvalósító gépi tanuló technológiákkal, az algoritmusok tanításához szükséges adatokkal, az adatok előkészítésével, illetve a gyakorlatban alkalmazható MI platformokkal, eszköztárakkal. Külön figyelmet fordítottunk a MI technológiájának, alkalmazásainak legújabb trendjeire, mint pl. az önvezető autókban is használt megerősítő tanulásra.
Kitértünk az MI alkalmazások vállalaton belüli megvalósítására. Ennek kapcsán bemutattuk a vállalati MI alapú megoldások fejlesztési projektjeinek felépítését, sikeres menedzselésének kritériumait.
A tanfolyam során bemutatott gyakorlati alkalmazási példákat többféle iparágból, a gazdaság különböző területeiről hoztuk, de külön figyelmet fordítottunk arra, hogy az MI távközlési alkalmazási lehetőségeit is bemutassuk.
A több mint 20 résztvevővel az online oktatási forma lehetőségeiből sikerült kihoznunk a legtöbbet, és egy igazi interaktív tréninget valósítottunk meg.
