Neuron Solutions
  • Szolgáltatások
  • Digitális Munkavállalók
  • GenAI megoldások
  • AI Training Academy
  • Iparágak
  • Projektek
  • Blog
  • Rólunk
  • Kapcsolat
  • Magyar
    • Magyar
    • English
    • Deutsch
2020.05.19

AIOps az új ITOps

AIOps az új ITOps
2020.05.19

Komoly átalakuláson megy keresztül az IT hálózatok és rendszerek üzemeltetése, mert a hagyományos hálózatmenedzsment (ITOps) már nem tud megbirkózni az IT rendszerek megnövekedett komplexitásával és a hatalmas adatmennyiséggel, hiszen olyan új szolgáltatások jelentek meg mint az 5G, Dolgok Internete (IoT) és az API-k. Ezért egy új platform bevezetésére van szükség: ez az AIOps.

Az AIOps (artificial intelligence for IT operations = mesterséges intelligencia IT üzemeltetésre) olyan többrétegű platformot jelent, amely automatizálja és kibővíti az IT üzemeltetést analitikai és gépi tanulási módszerekkel. Az automatizálás viszont nem azt jelenti, hogy nem lesz szükség a hálózatot üzemeltető szakemberekre, hanem – mint a mesterséges intelligencia más alkalmazási területein is láthatjuk – a szakemberek munkáját megkönnyíti, hatékonyabbá, kevésbé stresszessé teszi az AIOps.

AIOps platform elemeinek és működésének bemutatásához a Gartner által alkotott modellt vesszük alapul:

AIOps az új ITOps

Az AIOps alapját tehát a különböző forrásokból származó, különböző típusú adatokat a gépi tanulás segítségével feldolgozó platform jelenti. Feladata, hogy a különböző silókban tárolt adat kerüljön át egységes, struktúrált és könnyen hozzáférhető helyre, ahol azután a gépi tanuló rendszer (machine learning) az összegyűjtött nagy mennyiségű adatokon statisztikai módszerekkel képes mintát keresni és az alapján döntést hozni.

Az AIOps folyamata:

Observe (“monitorozás”): hálózati alarmok, KPI-ok, trace-k és anomáliák figyelése

Engage (“lefoglalás”): a monitorozás során feltárt különleges eseményekhez végrehajtás hozzárendelése

Act (“végrehajtás”): analízisek, munkafolyamatok és dokumentáció automatizálása

Több cég kínál már AIOps-ot támogató eszközöket. Ezek közül érdekességként említjük az IBM megoldását, amely nemcsak az IT üzemeltetéshez hagyományosan használt, az informatikai eszközök által létrehozott log- és alarm információkat (tehát idősoros adatokat) és más adatbázisokból származó numerikus adatokat vesz figyelembe, hanem “szöveges inputokat” pl. emberek közötti párbeszédet (mail, chat) is elemez egy a rendszerben kialakuló incidens feltárásához..

Összegezve: Az AIOps egy paradigma váltás a ITOps-ban, amelyet a nagyfokú komplexitás, hatalmas mennyiségű adat, nagyfokú meghibásodási lehetőség, egyre gyorsabb hibaelhárítási és újrakonfigurálás igény miatt vált szükségessé. Mivel a rendszerek mára már túlnőttek az emberi lépteken, ezért szükség van a big data / gépi tanulás által nyújtott segítségre – de fontos belátni, hogy nem helyettesíti hanem segíti az embert.

Forrás: BMC
Borítókép: stockunlimited
neuronsolutions.hu

AJÁNLATKÉRÉS

Ne maradjon le a mesterséges intelligencia legújabb megoldásairól!

Kérje blogértesítőnket, és legyen mindig naprakész korunk legfontosabb technológiájával kapcsolatban!


Előző bejegyzésMI az MI? (Bemutató demóink)Bemutató demóinkKövetkező cikk Fogjuk munkára a mesterséges intelligenciátMesterséges intelligencia a gyakorlatban

Deep Reading Blog

Legfrissebb Hírek

AI kihívások és a JOG2025.06.05
Film és az AI: Új eszköz vagy valódi forradalom?2025.05.26
Digitális terapeuták – MI, mint pszichológiai segítség2025.04.29
  • Magyar
  • English
  • Deutsch
Neuron Solutions

KÖVESSEN MINKET!

Facebook Youtube Linkedin
  • Szolgáltatások
  • GenAI megoldások
  • AI Training Academy
  • Iparágak
  • Projektek
  • BLOG
  • Rólunk
  • Kapcsolat
  • Adatkezelési tájékoztató
  • Szolgáltatások
  • GenAI megoldások
  • AI Training Academy
  • Iparágak
  • Projektek
  • BLOG
  • Rólunk
  • Kapcsolat
  • Adatkezelési tájékoztató

NEURON SOLUTIONS LTD

Építész u. 8-12, H-1116 Budapest, Hungary

info@neuronsolutions.hu

NeuronBot