A Neuron Solutions egyik fókuszterülete a mesterséges intelligencia (MI) sportban való alkalmazása, annak jobb megértése, hogy az egyes sportágakban milyen segítséget nyújthat az MI. Ennek keretén belül már készítettünk egy megvalósíthatósági tanulmányt az MI alapú videó-mozgáselemzés ritmikus gimnasztikában való alkalmazásáról, most pedig a jégkorong-sportot kezdtük el tanulmányozni.
Miután elmélyedtünk a jégkorong szabályrendszerében és utána olvastunk a meccsekről készült szakkommentároknak, kilátogattunk a MAC Újbuda – Liptószentmiklós meccsre, ami nagyon élvezetes volt, hiszen az eseménydús meccsen a MAC 4:2-re nyert, de emellett értékes információkat kaptunk és inspirációt nyertünk a további munkához. A MAC szakmai stábjával beszélgetve kiderült, hogy az edzőknek és a játékosoknak milyen taktikai elemek és mozzanatok fontosak a játék során, milyen statisztikákat és elemzéseket készítenek és ezekből milyen hasznos következtetéseket vonnak le. Különösen izgalmas volt megfigyelni az ún. videóedző munkáját, aki számítógépén a „valós időben” készülő videófelvételen rögzíti a fontosabb akciókat (pl. passz, gólpassz, rossz passz, stb.) – ez az ún. taggelés.
A mérkőzésen velünk együtt jelen volt Kovács Csaba korábbi válogatott jégkorongjátékos, a Magyar Jégkorong Szövetség műszaki munkatársa, aki a játék lefolyásának jobb megértését segítette. Csaba ezen túlmenően is támogat minket az MI sportági alkalmazhatóságának kidolgozásában.
Adja magát, hogy ezt a videó-adatrögzítést automatizáljuk és rögzített adatok elemzésére is „ráküldjünk” egy fejlett analitikai MI-algoritmust. De ez csak egy első ötlet, a további hetekben tovább vizsgáljuk, hogy akár a meccstaktikában, akár a játékosok edzésében, felkészítésében hogyan tudjuk az MI-t hasznosítani.
Addig is hajrá MAC! És persze nagyon várjuk a magyar jégkorong-válogatott jó szereplését a tavasszal megrendezésre kerülő 1A csoportos világbajnokságon is!
