Neuron Solutions
  • Tanfolyamaink
  • Szolgáltatásaink
  • Munkáink
  • MI Demók
  • Blog
  • Hírlevél
  • Csapatunk
  • Kapcsolat
  • Magyar
    • Magyar
    • English
    • Deutsch
2019.09.08

10 mesterséges intelligencia módszer a klímaváltozás ellen

10 mesterséges intelligencia módszer a klímaváltozás ellen
2019.09.08

A legnevesebb mesterséges intelligencia kutatók (David Rolnick, Andrew Ng, Demis Hassabis, Jennifer Chayes, Yoshua Bengio és még sokan mások) készítettek egy tanulmányt, amely segíthet gépi tanulási algoritmusok felhasználásával megmenteni a bolygónkat és az emberiséget a pusztulástól.

A tanulmány összesen 13 területet jelöl ki (elektromos rendszerek, mezőgazdaságok, szállítmányozás, stb), ahol hatékonyan lehet segíteni különféle gépi tanulási technikákkal, ideértve a gépi látást, természetes nyelv feldolgozást és a megerősítő tanulást.

A 10 legnagyobb hatású gépi tanulásra épülő javaslat:

  1. Az elektromos fogyasztás előrejelzésének javítása, amely alapvető a megújuló energiafogyasztás széleskörű elterjedésében
  2. Új anyagok felfedezése a hatékonyabb energiagyűjtésre, tárolásra és felhasználásra. A gépi tanulás jelentősen felgyorsíthatja ezt a lassú és nehézkes folyamatot
  3. A szállítmányozási útvonalak optimalizálása, mert manapság ez túl bonyolult és nem hatékony
  4. Az elektromos közlekedés elterjedésének segítése, amely a szén-dioxid kibocsátást tudja csökkenteni. A gépi tanulás segítheti a felhasznált energia minimalizálását, így a hatótávolságok növelését
  5. Az épületek energiatakarékosságának növelése intelligens vezérlőrendszerekkel a fűtés, hűtés, szellőztetés és világítás optimalizálásával
  6. A felhasznált energia becslésének javítása gépi látás segítségével, olyan területeken, ahol jelenleg nem gyűjtenek adatokat az energiafogyasztásról és az üvegházhatást okozó gázok (ÜHG) kibocsátásáról
  7. Az ellátásilánc optimalizálása a kereslet-kínálat pontosabb előrejelzésével ezáltal optimalizásva a szállítmányozást szorosan kapcsolódva a 3. ponthoz
  8. Precíziós mezőgazdaság kiterjesztése a termelés növelés, a műtrágya felhasználás és a felhasznált rovarirtó csökkentés érdekében
  9. Az erdőirtás nyomonkövetése műholdkép elemzéssel, földön elhelyezett érzékelőkkel és a láncfűrész hangjának felismerését kombináló algoritmussal
  10. A vásárlási szokások megváltoztatása célzott marketing technikával, hogy elősegítsék a vásárlók környezetbarát viselkedését

A fentiek összhangban vannak az Európai Bizottság hét MI-re vonatkozó elvéből a „társadalmi és környezeti jólét”-tel, azaz örömteli látni, hogy az MI ténylegesen hozzá tud járulni ehhez.

A Neuron Solutions csapata elkötelezett híve a klímaváltozás elleni harcnak. Hiszünk abban, hogy a mesterséges intelligencia nem elpusztítja, hanem megmenti az emberi civilizációt.

Borítókép:
PhysicsWorld

Forrás:
ClimateChange.AI
MIT Technology Review

AJÁNLATKÉRÉS

Ne maradjon le a mesterséges intelligencia legújabb megoldásairól!

Kérje blogértesítőnket, és legyen mindig naprakész korunk legfontosabb technológiájával kapcsolatban!


Előző bejegyzésA megbízható mesterséges intelligencia hét alapfeltételeKövetkező cikk Előadás a robotika és a MI kapcsolatáról az ITU Telecom World konferencián

Deep Reading Blog

Legfrissebb Hírek

A mesterséges intelligencia és más digitális technológiák üzleti alkalmazásának versenyjogi kérdései2022.06.30
Mesterséges intelligencia: új munkaerő a gyárakban2022.06.21
Milyen jövőt kívánunk magunknak, és mi lesz ebben a mesterséges intelligencia szerepe?2022.06.10
  • Magyar
  • English
  • Deutsch

Menu

  • Tanfolyamaink
  • Szolgáltatásaink
  • Munkáink
  • MI Demók
  • Blog
  • Blogértesítő
  • Csapatunk
  • Kapcsolat

NEURON SOLUTIONS KFT

Elérhetőségek:
1116 Budapest, Építész utca 8-12.
info@neuronsolutions.hu
Számlázási cím:
8220 Balatonalmádi, Szellő utca 7.
Adószám: 26363297-2-19

Adatkezelési Tájékoztató (Privacy Policy)

 

Neuron Solutions ♥

Neuron Solutions KFT

1224 Budapest

XVI. utca 3 A.

26363297-2-43

info@neuronsolutions.hu

Adatkezelési Tájékoztató (Privacy Policy)