Neuron Solutions
  • Szolgáltatások
  • Digitális Munkavállalók
  • AI képzések és workshopok
  • GenAI megoldások
  • Iparágak
  • Projektek
  • Blog
  • Rólunk
  • Kapcsolat
  • Magyar
    • Magyar
    • English
    • Deutsch
2019.09.08

10 mesterséges intelligencia módszer a klímaváltozás ellen

10 mesterséges intelligencia módszer a klímaváltozás ellen
2019.09.08

A legnevesebb mesterséges intelligencia kutatók (David Rolnick, Andrew Ng, Demis Hassabis, Jennifer Chayes, Yoshua Bengio és még sokan mások) készítettek egy tanulmányt, amely segíthet gépi tanulási algoritmusok felhasználásával megmenteni a bolygónkat és az emberiséget a pusztulástól.

A tanulmány összesen 13 területet jelöl ki (elektromos rendszerek, mezőgazdaságok, szállítmányozás, stb), ahol hatékonyan lehet segíteni különféle gépi tanulási technikákkal, ideértve a gépi látást, természetes nyelv feldolgozást és a megerősítő tanulást.

A 10 legnagyobb hatású gépi tanulásra épülő javaslat:

  1. Az elektromos fogyasztás előrejelzésének javítása, amely alapvető a megújuló energiafogyasztás széleskörű elterjedésében
  2. Új anyagok felfedezése a hatékonyabb energiagyűjtésre, tárolásra és felhasználásra. A gépi tanulás jelentősen felgyorsíthatja ezt a lassú és nehézkes folyamatot
  3. A szállítmányozási útvonalak optimalizálása, mert manapság ez túl bonyolult és nem hatékony
  4. Az elektromos közlekedés elterjedésének segítése, amely a szén-dioxid kibocsátást tudja csökkenteni. A gépi tanulás segítheti a felhasznált energia minimalizálását, így a hatótávolságok növelését
  5. Az épületek energiatakarékosságának növelése intelligens vezérlőrendszerekkel a fűtés, hűtés, szellőztetés és világítás optimalizálásával
  6. A felhasznált energia becslésének javítása gépi látás segítségével, olyan területeken, ahol jelenleg nem gyűjtenek adatokat az energiafogyasztásról és az üvegházhatást okozó gázok (ÜHG) kibocsátásáról
  7. Az ellátásilánc optimalizálása a kereslet-kínálat pontosabb előrejelzésével ezáltal optimalizásva a szállítmányozást szorosan kapcsolódva a 3. ponthoz
  8. Precíziós mezőgazdaság kiterjesztése a termelés növelés, a műtrágya felhasználás és a felhasznált rovarirtó csökkentés érdekében
  9. Az erdőirtás nyomonkövetése műholdkép elemzéssel, földön elhelyezett érzékelőkkel és a láncfűrész hangjának felismerését kombináló algoritmussal
  10. A vásárlási szokások megváltoztatása célzott marketing technikával, hogy elősegítsék a vásárlók környezetbarát viselkedését

A fentiek összhangban vannak az Európai Bizottság hét MI-re vonatkozó elvéből a „társadalmi és környezeti jólét”-tel, azaz örömteli látni, hogy az MI ténylegesen hozzá tud járulni ehhez.

A Neuron Solutions csapata elkötelezett híve a klímaváltozás elleni harcnak. Hiszünk abban, hogy a mesterséges intelligencia nem elpusztítja, hanem megmenti az emberi civilizációt.

Borítókép:
PhysicsWorld

Forrás:
ClimateChange.AI
MIT Technology Review

AJÁNLATKÉRÉS

Ne maradjon le a mesterséges intelligencia legújabb megoldásairól!

Kérje blogértesítőnket, és legyen mindig naprakész korunk legfontosabb technológiájával kapcsolatban!


Előző bejegyzésA megbízható mesterséges intelligencia hét alapfeltételeKövetkező cikk Előadás a robotika és a MI kapcsolatáról az ITU Telecom World konferencián

Deep Reading Blog

Legfrissebb Hírek

Kína oktatási MI-reformja2025.07.08
AZ MI ÉS A HALLUCINÁCIÓ2025.06.26
AI kihívások és a JOG2025.06.05
  • Magyar
  • English
  • Deutsch
Neuron Solutions

KÖVESSEN MINKET!

Facebook Youtube Linkedin
  • Szolgáltatások
  • GenAI megoldások
  • AI Training Academy
  • Iparágak
  • Projektek
  • BLOG
  • Rólunk
  • Kapcsolat
  • Adatkezelési tájékoztató
  • Szolgáltatások
  • GenAI megoldások
  • AI Training Academy
  • Iparágak
  • Projektek
  • BLOG
  • Rólunk
  • Kapcsolat
  • Adatkezelési tájékoztató

NEURON SOLUTIONS LTD

Építész u. 8-12, H-1116 Budapest, Hungary

info@neuronsolutions.hu

NeuronBot