Neuron Solutions
  • Kezdőlap
  • Szolgáltatásaink
  • Munkáink
  • MI Demók
  • Blog
  • Kapcsolat
  • Hírlevél
  • Nyelv/Language
2019.09.08

10 mesterséges intelligencia módszer a klímaváltozás ellen

10 mesterséges intelligencia módszer a klímaváltozás ellen
2019.09.08

A legnevesebb mesterséges intelligencia kutatók (David Rolnick, Andrew Ng, Demis Hassabis, Jennifer Chayes, Yoshua Bengio és még sokan mások) készítettek egy tanulmányt, amely segíthet gépi tanulási algoritmusok felhasználásával megmenteni a bolygónkat és az emberiséget a pusztulástól.

A tanulmány összesen 13 területet jelöl ki (elektromos rendszerek, mezőgazdaságok, szállítmányozás, stb), ahol hatékonyan lehet segíteni különféle gépi tanulási technikákkal, ideértve a gépi látást, természetes nyelv feldolgozást és a megerősítő tanulást.

A 10 legnagyobb hatású gépi tanulásra épülő javaslat:

  1. Az elektromos fogyasztás előrejelzésének javítása, amely alapvető a megújuló energiafogyasztás széleskörű elterjedésében
  2. Új anyagok felfedezése a hatékonyabb energiagyűjtésre, tárolásra és felhasználásra. A gépi tanulás jelentősen felgyorsíthatja ezt a lassú és nehézkes folyamatot
  3. A szállítmányozási útvonalak optimalizálása, mert manapság ez túl bonyolult és nem hatékony
  4. Az elektromos közlekedés elterjedésének segítése, amely a szén-dioxid kibocsátást tudja csökkenteni. A gépi tanulás segítheti a felhasznált energia minimalizálását, így a hatótávolságok növelését
  5. Az épületek energiatakarékosságának növelése intelligens vezérlőrendszerekkel a fűtés, hűtés, szellőztetés és világítás optimalizálásával
  6. A felhasznált energia becslésének javítása gépi látás segítségével, olyan területeken, ahol jelenleg nem gyűjtenek adatokat az energiafogyasztásról és az üvegházhatást okozó gázok (ÜHG) kibocsátásáról
  7. Az ellátásilánc optimalizálása a kereslet-kínálat pontosabb előrejelzésével ezáltal optimalizásva a szállítmányozást szorosan kapcsolódva a 3. ponthoz
  8. Precíziós mezőgazdaság kiterjesztése a termelés növelés, a műtrágya felhasználás és a felhasznált rovarirtó csökkentés érdekében
  9. Az erdőirtás nyomonkövetése műholdkép elemzéssel, földön elhelyezett érzékelőkkel és a láncfűrész hangjának felismerését kombináló algoritmussal
  10. A vásárlási szokások megváltoztatása célzott marketing technikával, hogy elősegítsék a vásárlók környezetbarát viselkedését

A fentiek összhangban vannak az Európai Bizottság hét MI-re vonatkozó elvéből a „társadalmi és környezeti jólét”-tel, azaz örömteli látni, hogy az MI ténylegesen hozzá tud járulni ehhez.

A Neuron Solutions csapata elkötelezett híve a klímaváltozás elleni harcnak. Hiszünk abban, hogy a mesterséges intelligencia nem elpusztítja, hanem megmenti az emberi civilizációt.

Borítókép:
PhysicsWorld

Forrás:
ClimateChange.AI
MIT Technology Review

Előző bejegyzésA megbízható mesterséges intelligencia hét alapfeltételeKövetkező cikk Előadás a robotika és a MI kapcsolatáról az ITU Telecom World konferencián

Deep Reading Blog

Legfrissebb Hírek

Elismerés Werschitz Ottó társalapítónknak a Mesterséges Intelligencia Koalíciótól2020.12.01
Hogy az MI bevezetése ne vakrepülés legyen: MI tréningek széles spektruma minden vállalkozás számára2020.11.02
Mesterséges intelligencia alkalmazása a Richter farmakológiai kutatásaiban2020.09.29
  • Magyar
  • English

Menu

  • Kezdőlap
  • Szolgáltatásaink
  • Munkáink
  • MI Demók
  • Blog
  • Kapcsolat
  • Hírlevél
  • Nyelv/Language

Blog

Elismerés Werschitz Ottó társalapítónknak a Mesterséges Intelligencia Koalíciótól2020.12.01
Hogy az MI bevezetése ne vakrepülés legyen: MI tréningek széles spektruma minden vállalkozás számára2020.11.02
Mesterséges intelligencia alkalmazása a Richter farmakológiai kutatásaiban2020.09.29
  • Magyar
  • English
Neuron Solutions ♥

Blog

Elismerés Werschitz Ottó társalapítónknak a Mesterséges Intelligencia Koalíciótól2020.12.01
Hogy az MI bevezetése ne vakrepülés legyen: MI tréningek széles spektruma minden vállalkozás számára2020.11.02
Mesterséges intelligencia alkalmazása a Richter farmakológiai kutatásaiban2020.09.29
Adatkezelési Tájékoztató
  • Magyar
  • English

Neuron Solutions

Weboldalunk cookie-kat használunk az optimális működés érdekében. Az Adatkezelési Tájékoztatóban található további tudnivaló a cookie-król.Rendben!Adatkezelési Tájékoztató