Neuron Solutions
  • Kezdőlap
  • Szolgáltatásaink
  • Munkáink
  • MI Demók
  • Blog
  • Kapcsolat
  • Hírlevél
  • Nyelv/Language
2019.08.22

A megbízható mesterséges intelligencia hét alapfeltétele

A megbízható mesterséges intelligencia hét alapfeltétele
2019.08.22

Minden AI fejlesztő és alkalmazó cégnek kritikus fontosságú, hogy tisztában legyen az AI alkalmazásának kockázataival, korlátaival, emberekre és társadalomra gyakorolt esetleges negatív hatásaival, problémáival (például a torzított adatokból eredően).

Cégünk, a Neuron Solutions is figyelemmel kíséri és alkalmazza az etikus felhasználási követelményeket, irányelveket azért, hogy etikus és megbízható rendszereket építsünk és ügyfeleinknek is átadhassuk ezt a tudást a tréningeink és konzultációink során.

Az Európai Bizottság által 2019 áprilisában meghatározott etikai alapfeltételek:

  • az emberi cselekvőképesség támogatása és emberi felügyelet: Az emberi cselekvőképesség és az alapvető jogok érvényesülésének támogatása révén az AI-rendszereknek hozzá kell járulniuk egy méltányos társadalom megteremtéséhez, és nem csökkenthetik vagy korlátozhatják az emberek autonómiáját, vagy vezethetik félre őket.
  • stabilitás és biztonság: A mesterséges intelligencia akkor tekinthető megbízhatónak, ha a használt algoritmusok kellően biztonságosak, megbízhatók és stabilak ahhoz, hogy az AI-rendszer teljes életciklusa alatt megbirkózzanak a hibákkal és a következetlenségekkel.
  • adatvédelem és adatkezelés; Biztosítani kell a polgárok számára, hogy teljes mértékben rendelkezhessenek a saját adataik felett, valamint hogy adataik ne legyenek felhasználhatóak velük szembeni károkozásra vagy hátrányos megkülönböztetésre.
  • átláthatóság: Biztosítani kell az AI-rendszerek nyomonkövethetőségét.
  • sokféleség, megkülönböztetésmentesség és méltányosság: Az AI-rendszereknek az emberi képességek, készségek és szükségletek teljes skáláját figyelembe kell venniük, és mindenki számára hozzáférhetőeknek kell lenniük.
  • társadalmi és környezeti jólét: Az AI-rendszereket oly módon kell használni, hogy előmozdítsák a pozitív társadalmi változásokat, javítsák a fenntarthatóságot és erősítsék az ökológiai felelősségvállalást.
  • elszámoltathatóság: Létre kell hozni olyan mechanizmusokat, amelyek rendezik az AI-rendszerekre és az általuk generált eredményekre vonatkozó, a felelősségvállalással és elszámoltathatósággal kapcsolatban felmerülő kérdéseket.

Forrás: Európai Bizottság

Előző bejegyzésRészt vettünk az Infoparlament konferenciánKövetkező cikk 10 mesterséges intelligencia módszer a klímaváltozás ellen

Deep Reading Blog

Legfrissebb Hírek

Részt veszünk az MKB Consulting folyamatbányász platformjának fejlesztésében2021.03.18
Közreműködésünkkel állt munkába a mesterséges intelligencia a Knorr-Bremse budapesti fejlesztő központjában2021.02.17
Elismerés Werschitz Ottó társalapítónknak a Mesterséges Intelligencia Koalíciótól2020.12.01
  • Magyar
  • English

Menu

  • Kezdőlap
  • Szolgáltatásaink
  • Munkáink
  • MI Demók
  • Blog
  • Kapcsolat
  • Hírlevél
  • Nyelv/Language

Blog

Részt veszünk az MKB Consulting folyamatbányász platformjának fejlesztésében2021.03.18
Közreműködésünkkel állt munkába a mesterséges intelligencia a Knorr-Bremse budapesti fejlesztő központjában2021.02.17
Elismerés Werschitz Ottó társalapítónknak a Mesterséges Intelligencia Koalíciótól2020.12.01
  • Magyar
  • English
Neuron Solutions ♥

Blog

Részt veszünk az MKB Consulting folyamatbányász platformjának fejlesztésében2021.03.18
Közreműködésünkkel állt munkába a mesterséges intelligencia a Knorr-Bremse budapesti fejlesztő központjában2021.02.17
Elismerés Werschitz Ottó társalapítónknak a Mesterséges Intelligencia Koalíciótól2020.12.01
Adatkezelési Tájékoztató
  • Magyar
  • English

Neuron Solutions