A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA az innováció hajtómotorja. Turbózza fel vele vállalkozása képességeit!
A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA
az innováció hajtómotorja.
Turbózza fel vele
vállalkozása képességeit!
Az ötlettől a megvalósításig.
MI szakértelmünk az
Ön vállalkozásának
szolgálatában.
Segítünk eligazodni.
szolgáltatásaink
AI Launchpad
A koncepcióalkotástól a megvalósításig, kézzelfogható üzleti eredményekért.
Bővebben →
AI Exploratory Labs
Az Ön vállalkozási igényeire szabott egyedi MI-megoldások.
Bővebben →
AI training academy
A MI transzformációhoz szükséges tréningek a vállalkozás minden munkatársa számára.
Bővebben →
munkaóra
professzionális projekt
végrehajtás
projekt
sikeresen leszállítva
szakértő
képzéseink során MI
tudással felvértezve
Ügyfeleink mondták

RICHTER GEDEON GYÓGYSZERGYÁR
„A Neuron Solutions szakembereivel végzett közös projektmunka során olyan kompetenciákat sikerült szisztematikusan fejlesztenünk, amelyekkel a csapatunk a pilotot követően önerőből is képes MI-fejlesztéseket véghezvinni, vagy kiválasztani a megfelelő beszállítókat, akik segítenek nekünk megvalósítani azokat.”

MAGYAR VILLAMOS MŰVEK

KNORR BREMSE KUTATÁS-FEJLESZTÉS
„A projektmunka tapasztalatai és az elért eredmények világossá tették számunkra, hogy az MI alkalmazása ma már nem csak a nagy költségvetésű kutatóintézetek kiváltsága. Rövid idő alatt, ésszerű ráfordítással olyan eszközök hozhatók létre, amelyek képesek a mérnöki munkát könnyebbé és gyorsabbá tenni szinte bármilyen vállalatnál.”
BLOG

Ügynökalapú fejlett automatizálás: közelebbről a jövő technológiája
A Neuron Solutions szakértőiként régóta alkalmazzuk a nagyméretű nyelvi modelleket (LLM-eket) intuitív chatbotok fejlesztésére és üzleti folyamatok hatékonyabbá tételére. A hagyományos megoldások már önmagukban is komoly előnyöket kínáltak – gyorsabb ügyfélkiszolgálást, pontosabb adatfeldolgozást, illetve a mindennapi feladatok automatizálását. Az üzleti környezet folyamatos változása és egyre komplexebbé válásának hatására világossá vált, hogy egy új szintű megközelítésre van szükség. Így jelentek meg a mesterséges intelligencia legújabb képviselői: az ügynökök – olyan fejlett MI-alapú rendszerek, amelyek már nem csupán válaszolnak, hanem képesek önállóan gondolkodni, tervezni és cselekedni, akár összetett, egymással összefüggő feladatsorokon keresztül. Az ügynök olyan autonóm MI-egység, amely nem csupán nyelvi műveletekre képes, hanem komplex lépéssorozatok megtervezésére és végrehajtására is. Ha definícióval élnénk: „az ügynök képes érzékelni a környezetét, önálló döntéseket hozni

Szoftver írhat szoftvert? – A programozás automatizálásának lehetőségei és kihívásai
A következő összefoglaló a Millásreggeli 2025. március 17-i beszélgetése alapján készült, melyben Szabados Levente, a Frankfurt School docense és a Neuron Solution társalapítója a programozás automatizálásának jövőjéről fejtette ki gondolatait. A programozás, mint automatizálható tevékenység A programnyelvek fejlődésének történetében érdekes ellentmondás figyelhető meg: bár a hatvanas évek vége óta számos új programnyelv született, maga a programozás folyamata évtizedek óta viszonylag állandó maradt. Szabados Levente kiemelte a fejlesztői világban ismert mondást: „amit 30 perc alatt meg lehet csinálni, azzal megéri másfél órán át szenvedni, hogy automatizáljuk.” Ez a szemlélet most a programozásra is kiterjed – a mesterséges intelligencia képes lehet átvenni bizonyos programozói feladatokat. A programozás kettős természete Szabados szerint a programozás alapvetően egy nyelv, amelyet a mesterséges intelligencia is képes

Villamosenergia-fogyasztás előrejelzése: Hagyományos módszerek kontra mesterséges intelligencia
Egy hipermarket villamosenergia-fogyasztásának negyedórás időközönként történő elemzése önmagában is komoly kihívást jelent, azonban mi történik akkor, ha az előrejelzés pontosságát kívánjuk növelni? Obádovics Csilla és Szabados Levente tanulmánya pontosan erre a kérdésre keresi a választ, bemutatva egy módszertani kísérletet, amely a hagyományos előrejelzési eljárások és a legmodernebb mesterséges intelligencia alapú modellek összehasonlítására fókuszál. A kutatás háttere A szerzők egy magyarországi hipermarket 2007 szeptembere és 2008 júliusa közötti részletes fogyasztási adatait vizsgálták, amelyeket negyedórás bontásban rögzítettek. A cél az volt, hogy időjárási adatok, látogatószám és egyéb változók figyelembevételével 48 órára előre jelezzék az ipari fogyasztók villamosenergia-felhasználását. A kutatás egyik fő célkitűzése egy szabványosítható energiagazdálkodási irányítási rendszer alapjainak lefektetése. Az előrejelzés gazdasági jelentősége A pontos energiafogyasztási előrejelzések kiemelt szerepet játszanak a villamosenergia-beszerzés