Mostanra szinte nincs olyan appod vagy platformod, ami ne akarna rábeszélni, hogy használd az AI-t. Csakhogy közben egy furcsa dolog is történik: nem csak te használod a mesterséges intelligenciát, hanem lassan azt is formálni kezdi, hogyan gondolkodsz, kérdezel és keresel. Szabados Levente, a Frankfurt School of Finance and Management docense és a Neuron Solutions társalapítója szerint pont ez a legizgalmasabb kérdés mostanában – nem az, mire képes a gép, hanem hogy te megtanulsz-e vele jól bánni. Emlékszel még, amikor a nagyszüleid tényleg leveleket írtak a Google-nek? „Kedves Google, azt szeretném megtalálni…” Vicces, de te is nagyjából ugyanezen mentél keresztül, csak gyorsabban: megtanultad, hogy kulcsszavakkal érdemes keresni, nem teljes mondatokkal. Ugyanez zajlik most a nagynyelvi modellekkel is, lassan ráérzel, hogyan kell

Veled is előfordult már, hogy egyszer csak összeállt a kép a fejedben, és jött a heuréka-élmény? Na, most képzeld el, hogy ugyanez kezd megtörténni egy algoritmussal is. Az úgynevezett automatizált tudomány olyan kutatási módszer, amely minimális emberi beavatkozás mellett zajlik: robotika és mesterséges intelligencia végzi a kísérleteket, és ugyanez elemzi az adatokat is, mindezt azért, hogy hatékonyabbak és pontosabbak legyenek a tudományos felfedezések. Alig beszél róla valaki, pedig szerintem ez az a terület, ami a legkisebb médiafigyelem mellett a legnagyobb hatással lehet arra, ahogyan a következő években tudást termelünk. Hogy miért pont most került ez fókuszba? 2022 körül, amikor a nagy nyelvmodellek berobbantak, sokan legyintettek: ezek csak papagájok, amik kicsit véletlenszerűen kombinálják azt, amit betápláltak nekik, tehát definíció szerint nem

Túl a pilot fázison: Az agentek kora és a vállalati AI-stratégia új vakfoltjai A mesterséges intelligencia vállalati alkalmazásában egyértelmű szintlépés tanúi vagyunk. Az ad-hoc promptolás és a szimpla asszisztensi funkciók korszaka lezárult. A modellekkel való chatelés mára háttérbe szorult; a fókusz egyértelműen a feladatok ellenőrzött végrehajtási környezetekbe történő delegálására helyeződött át. Az autonóm agentek megjelenésével a szoftverekhez való hozzáférés felől a tényleges üzleti kimenetek tulajdonlása felé tolódik el a hangsúly. Ez a technológiai és strukturális érettség azonban teljesen új, eddig ismeretlen szervezeti és vezetési dilemmák elé állítja a döntéshozókat. Dr. Szabados Levente kollégánk, a Smart Bar X konferencián tartott előadásában tűpontosan mutatott rá azokra a vakfoltokra, amelyek ma a leginkább veszélyeztetik az AI-projektek valós, számszerűsíthető sikerét. Ha egy vállalat valóban